在当前的大数据时代，社会工程领域的数据增长迅猛。大数据已经成为经济转型和发展的新动力。大数据继续刺激商业模式创新，催生新的商业模式。

目前，随着以互联网和物联网为代表的信息技术的不断发展和应用，大数据像向我们走来。作为一项资产，企业可以利用大数据更敏感地感知周围的变化，更深入地洞察客户/消费者和合作伙伴的行为和变化趋势，更准确地优化e企业运营，与业务合作伙伴更和谐地开展合作创新。大数据正在重塑企业，重新定义行业，并成为跨境驱动力。当然，大数据更大的商业价值并未得到体现，更多的企业需要探索和发现。作为一种资产，数据需要与其他资产相结合、相互补充或相互补充，企业需要管理数据资产，面临南京大数据治理的重大问题。

大数据作为一种资源，在政府、大型企事业单位中发挥着越来越重要的作用。随着大数据应用的不断推进，人们越来越关注大数据治理，而南京大数据治理与数据资源的价值提取、保存和增值密切相关。大数据治理是一个复杂的项目。它需要在国家、行业和企业层面进行系统建设。从技术上讲，它包括数据资产所有权、数据管理、数据开放共享、数据隐私保护等诸多方面。这些技术面临许多挑战和困难，在许多方面尚未形成广泛认可的系统解决方案。从数据管理的关键环节入手，关键支撑技术是数据排序。