词云画像使文本数据变成可视化数据，让枯燥的数据变得冲击力十足。词云画像的生成原理是统计数据出现的词频，按不同比例显示生成图片；出现频率高的词汇，其字颜色显示深，反之频率低的词汇颜色浅。

现在很多阅读类的APP收集读者的阅读数据，利用济南词云画像的功能生成不同的热点图片，以满足用千人千面的阅读需要。读者浏览的文章都会有自己的喜好和热点分析，在大数据后台会打上不同的标签。后台整合所有文章的标签，构成一个中心词汇库，推荐文章经过筛选，整合成词云，用于客户端首页展示和相关文章的搜索。这样让前端展现的内容更符合用户阅读的喜好。

许多人在浏览网页或者阅读文章过程中会发现，页面推送的新闻内容，很多是自己平时关注的领域，特别适合自己“胃口”。其实这个就是用户画像功能。用户在浏览、评论及后期行为过程中，后台就会收集数据并且加以分析和归类，对用户进行刻录，加上标签和属性。而且人功能智能越来越先进，这些用户数据是长期存在并在后期不断地根据用户的行为进行扩展。

互联网流量红利风口已经不复存在，竞争日趋激烈。精细化经营是互联网公司需要重视的模式，也是用户管理中的核心问题。济南词云画像不仅能满足济南网友不同的阅读需求，还能在海量信息中对用户偏好进行分类，对用户的典型特征进行提取，打上无数个性标签，构建虚拟的网络用户原型，帮助运营者更好地进行精准营销。