杭州数据挖掘分析公司讲到，所谓数据挖掘，就是从海量数据中找出隐藏有价值的信息。因为这些数据是隐式的，所以不容易挖掘。那么，如何进行数据挖掘?数据挖掘分析的步骤是什么?一般来说，数据挖掘需要经过五个步骤:数据采集、数据可视化、数据预处理、准备模型输入和训练模型。如何数据分析?

第一步:数据收集

一般来说，我们可以把数据挖掘看作是炒一道美味的菜。嗯，第一步是去蔬菜市场买蔬菜。同样，从数据中找到所需信息的第一步是收集数据。

步骤2:数据可视化

例如，当你去购物时，你必须做出一个好的选择，努力购买新鲜的蔬菜。类似地，数据挖掘的第二步是查看拥有数据后的数据是什么样子。

步骤3:数据预处理

买完菜回家后，我们要做的就是把菜洗干净，除去附着的土、残枝烂叶，否则会影响我们的口味。通过上一步的可视化，我们可以发现数据中是否有“残枝烂叶”，即我们所说的离群值。

步骤4:准备模型输入

杭州数据挖掘公司讲到，这时，我们把洗好的、选好的菜放在砧板上。下一步是切蔬菜。毕竟，炸土豆丝并不是直接把整个土豆放进锅里，所以我们需要对这些蔬菜进行转换，也就是数据。

第五步:培训模式

最后一步是烹饪。我们的模型是各种各样的罐子。数据挖掘中常见的模型只有决策树、logistic回归、梯度提升树、K-means等。最后，你可以看到结果如何，并比较谁更强。以上就是有关于如何数据分析的步骤。