数字化车间作为达成具有中国社会主义特色的“工业4.0”即“中国制造2025”计划的重要组成部分，其相关技术研究对于提升我国的工业制造能力至关重要。这其中，数字化车间设备数据采集监控技术是一个重要的基础环节。数字化车间是数字化、信息化技术在生产车间的集中体，其构建根本是实现数据的采集、存储、分析，借助数据的实时监控，实现对企业生产运行状态的全面监控，并且借助大数据平台对生产运行流程实现在线远程控制，进而提升企业管理的高效化。

依托数据采集监控技术，可以实现对数字化车间设备进行良好的监控对于数字化车间建设至关重要。当前，车间中设备诸多，在实现车间设备智能化管理过程中，主要基于数据采集架空技术，监视和控制车间设备加工过程中的各项指标，如进给速度、主轴功率、电流电压等，以及对设备加工过程的数据进行存储。

然后，借助机器学习、深度学习相关的算法对这些数据进行处理分析，建立对应设备加工状态的预测模型，然后利用这些模型来预测和维护设备生产的整个过程，从而实现提高车间设备的加工精度和生产效率，进而提升车间的生产效率和企业效益。

此外，通过将数字化车间设备加工过程中出现各种错误信息和生产信息进行存储，并且通过数据采集监控技术，对已有的历史故障信息建立故障分析预测模型，并将其应用于实时监控车间关键设备的加工情况，实现车间设备运行状态的实时监控。