杭州数据厂家指出，在数据驱动的时代，无论你的作业内容是什么，掌握一定的数据分析能力可以提高你的作业效率。一个完整的数据分析过程主要分为几个环节:明确分析目的、数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化。那么如何数据分析？

1、常见的数据分析类型

震撼解释型:销量一天突然下降，新用户留存一天突然下降。

数据双盘型:类似于月度和季度报告，在互联网领域很常见。

特殊探索类型:对某一主题提案进行特殊探索，如新用户流失、收益分析等。

2、数据采集

在对政策进行清晰的分析后，我们可以根据政策获得所需的数据。数据采集可分为三类。

（1）通过一些基于前端页面的数据采集;

（2）在产品规划过程中，通过数据嵌入点的方法，可以在需要的时候简单提取数据。该方法的条件是在产品规划阶段提前准备了未来的数据采集;

（3）假设前期没有功能嵌入和可视化采集，无法获取数据，找开发团队通过后台脚本或技能开发获取数据。

3、数据处理

数据处理阶段的主要任务是数据清理、数据完成和数据集成。

4、数据分析

数据分析思想又称数据分析方法。数据分析必须是面向目的的，通过目的来选择数据分析的方法。

5、数据可视化

数据分析的目的是通过数据清楚地了解用户、产品和当前的业务状况，从而为下一步的运营决策提供有效的指导。

杭州数据厂家讲到，以上是如何数据分析的内容介绍，如果您对大数据工程感兴趣，希望本文能对您有所帮助。