在社会上各个行业中都会产生了大量数据，由于数据的庞杂以及多样性，管理人员对于这些数据越来越迷惑，这些数据可信吗？数据之间的关系是什么？这个资料谁懂？分散存储是数据问题的根本，所以南京大数据治理势在必行。那么，南京大数据治理的核心是什么？要素有哪些？

大数据治理是解决众多数据问题的必要途径，核心主要是在数据分析的基础上进行融合。但是由于系统和数据离散化，导致数据不规范，数据模型不统一，因此公司要做的是对数据进行整合和标准化，指导其他数据管理职能如何实施的，制定正确的政策、操作程序来确保以正确的方式管理数据和信息。

大数据治理的数据范围包括社交、机器数据等，应该覆盖大数据获取、存储、安全等环节，建立大数据分析系统，为传统数据治理工作带来扩展。考虑大数据和主数据管理能力的整合，必须统一主数据标准；在数据生命周期管理各个阶段，考虑大数据保存时间和存储空间的平衡；海量的数据，要找出对业务具有重要影响的数据元素，对数据质量进行检查和保障。

另外在用户隐私数据方面，应考虑对用户数据隐私的保护，并将大数据治理与公司内外风险控制需求相联系。因此建立一个完整的南京大数据治理体系，保证数据分析的准确性，才能有效地挖掘公司内部的数据价值，提升公司外部竞争力。