南京大数据分析公司指出，在我们明确了要借助图表传达什么信息之后，我们就可以开始选择合适的图表了。在这里，我们没有列出具体的图表，如直方图和折线图，而是介绍了组成这些图表的一些组件。例如，直方图是由长度和直角坐标系组成的。

以数据为基础的组件包括视觉暗示、坐标系统、尺子、背景信息以及上述四种形式的任意组合。

1. 视觉的建议

通过看图表，我们可以联系潜意识意识，从而得到图表中所表达的意识。常用的视觉线索主要有:方向、形状、面积、位置、长度、角度、饱和度、色相、体积。

2. 坐标系统

这里的坐标系统和我们在数学中学过的是一样的，但是坐标轴的含义可能会稍有不同。常见的坐标系包括地理坐标系、直角坐标系、极坐标系。

我们熟悉直角坐标系和极坐标。我们来谈谈地理坐标系。

南京大数据分析公司指出，地理坐标系是利用三维球体定义地球表面位置，从而实现经纬度对地球表面点的参考的坐标系。然而，在可视化数据时，我们通常使用投影方法将其从三维数据转换为二维平面图形。

3.标尺

以上三种坐标系只定义显示数据的尺寸和方向，用尺子测量不同方向和尺寸的尺寸。事实上，它与我们所熟悉的尺度非常相似。

4. 背景信息

这里的背景和我们用中文学习的背景是一个概念，用来解释数据的相关信息（谁、什么、何时、何地、为什么），使数据更清晰，更容易让读者理解。