在大数据时代，经常会看到各种各样的信息图充斥于媒体或者网站上，而对于整个文本大数据可视化的过程中，词源是非常重要的，它是可以将大段文本中的关键词句和词汇高亮展示对于中文文本的可视化有着非常重要的意义，而在整个使用的时候，也就是所谓的济南词云画像，它是能够按照教程一步步的实现文本中的关键词，做词云展示。

    所谓的分词，也就是文本序列按照完整的意思切，分成一个一个的词方面进行下一步的分析，它能够将英文词语词自带空格作为分隔符，相较于中文分词要更加的简单一些，而这样的工具的使用，它对于整个文本是至关重要的，即使在一些特殊的符号，再切分之后会单独成词。但是使用这样的济南词云画像之后，它是能够对整个词汇进行一个详细的分析，无论是文本是否已经被清洗，或者说这样的文本是否有着重要的作用它都能够使用这样的分词，将提取一段文字中的高频词汇，或者对于文章进行分词处理，进行惯用词，统计以及词语的创作。

     其实词云画像的使用，它是对于一些文本信息有着重要的作用，它能够让你在一篇文章之中。对于印象词较多的一些单词，会让你进行一下一步的验证，这样就能够对于文章中的词汇进行梳理以及使用频率的统计，这样的词汇是非常重要的，它也是能够将这个词云制作变得更加的简单，清晰易懂。