杭州数据分析软件讲到，一般地说图形化显示复杂数据信息的目的是使一堆杂乱无章的数据更有效地分析或理解，并将数据信息转化为可以一目了然的数据图表。如果想要做好基于图表的数据分析工作，就必须集成一些特定的能力并迁移行业认知。今天，我们来谈谈数据可视化的知识点。

1、什么是数据可视化?

杭州数据分析软件讲到，数据可视化主要是借助图形手段，清晰有效地传达和沟通信息。

2、数据可视化的一般过程

首先，我们需要分析我们现有的数据，得出我们自己的结论，并明确要表达的信息和主题。然后，从现有的或已知的图表信息库中选择能够满足您的目标的图表。最后，开始制作图表，美化和检查图表，直到最后的图表完成。

3、常用数据类型

分类数据、空间数据、时间序列数据和多元数据。

1. 分类数据

分类数据是指反映事物类别的一些数据。

2. 时间序列数据

时间序列数据又称时间序列数据，这些数据与按时间顺序记录的指标相对应，成为时间序列数据。

3.空间数据

空间数据是指用来表示空间实体的形状、大小、位置和分布特征的数据。它可以用来描述来自真实世界的目标。它具有定位、定性、时空关系的特点。

4. 多元数据

数据通常以表格的形式出现。表中有多个列，每一列代表一个变量。这种数据称为多变量数据。多变量常用于研究变量之间的相关性。它是用来找出影响某一指标的因素。