在过去的两年里，南京大数据分析转型已经成为所有企业不可分割的话题，尤其是在今年的疫情之后。还有一种说法是，不进行大数据分析转型的传统企业在未来十年将会消失。传统企业如何完成南京大数据分析转型呢?

既然南京大数据分析转型在降低成本、提高效率方面的作用如此明显，能够顺应时代发展的趋势，那么传统企业应该做些什么呢?

企业数字化转型方法

1. 加强新技术基础和企业数字化转型不仅是IT系统的建设和升级，也离不开IT系统的支持。除了企业使用的管理和生产软件外，我们还需要一个自动实时的大数据分析引擎来帮助我们处理大量的数据。这一点的目标是将我们所有的日常工作和通信数字化，做好改造的技术基础。

2. 构建一个新的南京大数据分析转型业务框架。这里的业务框架主要关注企业内部。对于企业中不同的团队、部门甚至子公司，在这一时期突破数字壁垒，让数据以相同的标准在企业内部流动。

3. 如果构建一个新生态系统的第二点是练习你的内部技能，那么构建一个生态系统就是创建一个新的外部数字环境。对企业来说，如何影响企业上下游的生态环境是一个巨大的挑战。然而，一方面，数字环境的建设将大大提高上下游的效率;另一方面，对于行业内的企业来说，这也是一个障碍。一些企业他们在物联网领域建立了一个开放的平台predix。