在大数据时代，做好数据分析工作，相对而言就显得尤为重要。众所周知，一个企业在日常的经营过程当中，往往会产生大量的数据。对相关数据进行系统性的分析，就可以发现企业经营过程当中所存在的问题，同时还可以找到相应的规律，能够助推企业发展。也正是因为如此，越来越多的企业，在日常的经营过程当中，更加注重对数据进行分析。目前在整个市场上，成都数据分析公司相对较多，不同的公司相应的优势往往会有所不同。

也正是因为如此，就会有人咨询到，数据分析公司在对相关数据进行分析时，具体的处理方式有哪些？在对数据处理的时候，应当要对数据进行清洗，就可以发现数据当中的异常值。通过异常值能够发现数据采集方法的问题，还可以通过异常值找到数据分析的目标。在进行数据分析时，往往会遇到数据缺失的情况，针对这样的情况，应当要如何进行解决？可以根据数据的关联关系填充平均值，亦或者是直接选择丢失该条记录。

成都数据分析公司在对相关数据进行采集时，应当要对相关数据进行整合。主要的原因在于，不同类型的数据之间，往往会存在潜在关联关系。通过数据的整合，就有助于发现更多具有价值的信息。在进行数据分析时，应当要以目的为导向，通过目的选择数据分析的方法。