在一个日益由数据主导的世界里，不同的用户正在以不同的方式收集数据。每个人都想从自己的所有数据中学习更多有价值的信息，以帮助企业或个人管理，可视化分析是帮助我们更好地理解和提取数据信息的方法。

通过可视化形式显示数据的分析结果,揭示了数据模式和趋势,以开展“重活”数据,这样用户可以检查数据,理解数据的含义，解释高亮显示的模式，帮助他们找到意义从复杂的数据集和获取有用数据的见解。

可视化分析更加有效，向用户展示更好的见解，共同帮助个人以及企业确定如何提高效率、增加收入等优势。

济南可视化分析的作用

数据可视化可以是静态的，也可以是交互式的:大型的交互式数据可视化屏幕可以让用户对数据进行深入研究，提取和检查同一数据集的各种视图，从而选择自己想要以可视化格式查看的具体数据点。

一般在图中就可以看出，可视化分析是交互数据可视化屏幕的基础，从而说明了两者之间的连接方式;数据分析是数据可视化显示的来源，数据分析的结果通过可视化模型和图表的链接来显示。

济南可视化分析:过去、现在和未来

一般来说，济南可视化分析有三种类型:预测性、描述性、规范性。

规范分析可以使事情上升到一个更高的层次:除了帮助企业了解原因之外，还可以帮助企业从发生的事情中学习，制定战略和策略，从而提高企业当前的业绩和盈利能力;一个简单的例子是市场营销活动的分析。