大数据和数据分析的兴起和普及，也推动了数据可视化的广泛应用。当涉及到数据分析和可视化之间的关系时，这就像为一堆分散的谜题写一篇描述，告诉他数据是什么样子和代表什么。可以说，虽然数据可视化不是必不可少的，但它可以加快效率，为报告锦上添花。今天，当谈到广州可视化工具时，我们必须谈论数据分析界流行的软件——Python。

有很多绘图库可以与Python连接，如Matplotlib, pandas, Seaborn等。R中的一些第三方绘图包也可以与Python连接。Echarts是一个用于绘制图表的类库，它是百度的一个开源数据可视化JS库，用它生成的图表非常好。图表动态元素的加入使整个图表更加生动，而且可以直接调用图表来绘制各种图表，特别丰富，而且绘制简单容易。

另外，还有一种广州可视化工具必须提到，那就是Microsoft的powerbi交互式数据可视化工具。我认为这个工具是专门为数据分析和可视化而设计的。Powerbi可以连接数百个工具源，并且可以轻松地绘制和使用函数。它深受非程序猿的数据分析师的喜爱，使用powerbi可以非常方便地对小数据进行一些可视化分析。

随着数据分析的发展，数据可视化的研究将成为不可缺少的一部分，然后各种丰富多彩的工具就会出现，这就需要我们不断地学习，更新自己的技能，充实自己，以免被代人抛弃。