在对数据进行分析时，一个非常重要的步骤是数据可视化。人们做的所有数据分析工作，都要将工作内容呈现给领导或者给客户，也正是因为如此，就应当要重视数据可视化。想要有一个好的数据可视化效果，应当要怎么做？则是人们应当要关心的问题所在。

什么是数据可视化？基本的定义是什么？众所周知，在日常的生产过程当中，就会产生大量的数据，对于研究大规模数据人员而言，就可以借助人机交互、计算机图形学等相关技术，将采集的数据映射到能够识别的图形或者动画，用户可以对数据进行交互分析的理论。那么为什么要做数据可视化呢？不管是什么职业和应用场景，数据可视化都会有一个共同的目的，具体表现为有效及明确的信息传递。通常情况下，数据可视化主要包括数据的采集、分析及挖掘等步骤，之后由设计师设计一种表现形式，为了确保数据可视化效果，那么在信息可视化分析时，就要通过造型元素，来明确传达信息及叙述，将好的视觉元素当中的色彩进行应用，即可让图形变得更加生动。

在对可视化色彩进行挑选时，应当要注意什么呢？通常情况下，需要注意色相、饱和度及明度等。与此同时，还应当要注意冷色和暖色。通常情况下，暖色比冷色的占用面积更大。为了确保整体效果，选择适合的颜色至关重要。