一家企业在日常的经营过程当中，往往会产生大量的数据，如果对这些数据进行分析，就可以发现数据背后隐藏的价值所在。随着时代的快速发展，信息的不断完善，数据分析起到至关重要的作用所在，应用领域较为广泛。对于大数据这个词，相信很多人并不会感到陌生。主要的原因在于，近些年来，越来越多的行业开始利用大数据进行分析，继而找到相应的机遇，同时发现存在的不足。既然大数据分析有着如此重要的作用所在，那么广州多维数据可视化应当要如何进行呢？

通常情况下，对于人们而言，在进行多维分析之前，则应当要明确两个基本概念，分别是维度与度量。一般情况下，将时间型、字符型字段，归纳为维度。采用相应的形式，就能够将多个维度，创建成一个维度层次。在维度层次的基础之上，就能够操作上卷、下钻及钻透等等。针对时间维度，通常在绑定区域后，将会自动形成时间维度层次。在这种形式之下，对于人们而言，就可以将多个维度，创建成一个维度层次，基于维度层次，进行上卷、下钻及钻透等相关操作。

在进行广州多维数据可视化分析的时候，人们还可以添加任意维度，亦或者度量的过滤条件，继而可以实现在该维度上的切片与切块。进行多维分析时，为了更加清晰的查看分析结果，应当要将多表联动结合使用。