数字孪生工厂的建立包括传感器的参与以及物联网技术的应用，其通过实体的数据采集设备所传递的信息，实时地构建仿真出真实感较强的数字模型工厂。简单来说，数字孪生工厂的本质就是构建真实度较高的仿真工厂模型，用以通过信息化平台，实时地对车间的生产状态进行有效的掌控与监视。

过去在制造业对数字工厂所带来的先进性的理解，一般强调数字工厂将会伴随着实体工厂的全生命周期不断丰富、改进和演变。然而新的智能制造背景下，数字工厂技术先进性的内涵包括了同时采用先进的传感器、工业物联网和历史大数据分析等技术，具有超逼真、高精度、多系统融合的特点，可实现监控、预测和数据挖掘等功能，数字工厂将可以依靠传感器以及其他的数据来理解，回应变化，提高运营，增加价值。

在生产经营过程中，数字孪生工厂作为与现实世界中的物理实体完全对应和一致的虚拟模型，可实时模拟自身在现实环境中的行为和性能，在此阶段借助数字孪生来推动高性能计算技术和机器学习技术在生产过程领域的应用，实时虚拟现实迭代交互，以优化生产要素配置和生产过程控制。

总的来说，在智能制造背景下，新一代的数字孪生工厂是对产品全生命周期的各种技术方案和技术策略进行评估和优化的综合过程。结合现代管理科学的观点：智慧来源于知识，知识来源于信息，而信息来源于数据。新一代的数字工厂实践围绕着多元异构的工业数据，通过对大数据的应用实现智能制造，