在实际的运营过程当中，有一种新的模型表现形式，它就是数字孪生。主要是反映当前资产状况，与资产相关的历史数据等等。它能够用于对资产状况的评估，更为重要的一点，就是对未来行为的预测，对运营进行优化，对控制进行精细化。它可能是一个组件的模型，亦或者是由多个组件构成的系统，例如：生产线、发动机、发电厂等等。数字孪生模型，是基于物理的方法来实现。

通过对这种模型的使用，就能够反映出当前营运资产的环境、寿命及相应的配置，通常是涉及到资产数据，直接流向调优算法。在对北京数字孪生系统进行使用时，则应当要充分明确数字孪生的重要意义。它是运营系统的组成部分，通过对数字孪生的创建与使用，就能够提高智能水平。通过对真实营运资产的利用，就能够控制或者优化资产。这种表现形式，不仅可以捕获资产的当前状态，同时还可以反映资产运营历史记录。它能够优化，提高效率，继而可以实现自动化。

在对北京数字孪生系统进行使用时，对于人们而言，不仅要明确相关定义与工作原理，同时还应当要明确具体的应用领域。应用于运营优化，在整个运营过程当中，对系统进行优化或者控制，继而可以缓解风险，可以降低成本，提高系统的效率。还可以进行预测性维护，异常检测，故障隔离等诸多领域的应用。